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机器学习：原理简明教程03-k近邻法

欢迎转载，作者：Ling，注明出处：机器学习：原理简明教程03-k近邻法 参考：《统计学习方法》 一句话概括：在训练数据中找到最邻近的K个实例，投票决定属于哪类，其中为了避免每次要全部求距离，提出了K…

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• 8年前 (2017-05-03)
• 人工智能 机器学习
• Knearest machine Learning ML
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机器学习：原理简明教程02-感知机

欢迎转载，作者：Ling，注明出处：机器学习：原理简明教程02-感知机 参考《统计学习方法》 一句话概括：感知机就是要求一个分割平面，求得办法是通过梯度下降法求参数。 概述： 感知机（ percept…

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• 8年前 (2017-05-03)
• 人工智能 机器学习
• machine Learning ML perceptron
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机器学习：原理简明教程08-AdaBoost

欢迎转载，作者：Ling，注明出处：机器学习：原理简明教程08-AdaBoost   提升方法AdaBoost算法：提升方法的思路是综合多个分类器，得到更准确的分类结果。 AdaBoost算…

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• 8年前 (2017-05-02)
• 人工智能 机器学习
• AdaBoost Bagging machine Learning ML 随机森林
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机器学习：原理简明教程07-SVM

欢迎转载，作者：Ling，注明出处：机器学习：原理简明教程07-SVM 参考资料：《统计学习方法》   一句话概括：支持向量机计算每个分割平面到所有点中最小的那个距离，然后从最小距离中选择最…

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• 8年前 (2017-05-02)
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• ML SVM 机器学习
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机器学习：原理简明教程07-SVM预备知识-凸优化与对偶问题

欢迎转载，作者：Ling，注明出处：机器学习：原理简明教程07-SVM预备知识-凸优化与对偶问题 预备知识：凸优化 凸函数与凸集：y=x2是凸函数，函数图像上位于y=x2上方的区域构成凸集。 凸函数图…

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• 8年前 (2017-05-02)
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