深度学习：原理简明教程03-神经网络基础
欢迎转载，作者：Ling，注明出处：深度学习：原理简明教程03-神经网络基础 神经网络分浅层神经网络与深度学习网络，但是都属于神经网络这个大类别。我们首先会通过一些例子，引入神经网络的各…
-
93
文章
-
58822
评论
-
1
邻居
机器学习
深度学习：前沿技术-Attention：一个实例说明Attention机制
欢迎转载，作者：Ling，注明出处：深度学习：前沿技术-Attention：一个实例说明Attention机制 Attention机制早在一两年前就有所耳闻，它作为一般NN，CNN和RN…
机器学习：原理简明教程16-XGBoost
欢迎转载，作者：Ling，注明出处：机器学习：原理简明教程16-XGBoost 一句话概括：XGBoost是一种类似GBDT的一种基于梯度提升的决策树，它利用二阶泰勒展开式（GBDT是一…
机器学习：原理简明教程15-GBDT
欢迎转载，作者：Ling，注明出处：机器学习：原理简明教程15-GBDT 一句话概括：GBDT是对回归树进行Boosting，Boosting的方法是每次对残差进行Boosting，其中…
机器学习：利用机器学习解决实际问题的通用框架
欢迎转载，作者：Ling，注明出处：机器学习：利用机器学习解决实际问题的通用框架 本人从读博阶段开始接触机器学习与自然语言处理，开始工作后接触深度学习，在研究和工…
机器学习：原理简明教程14-聚类
欢迎转载，作者：Ling，注明出处：机器学习：原理简明教程14-聚类 一句话概括（聚类）：聚类是无监督学习，需要将没有标注类别的实例，自动归类。 一句话概括（K-Means）: K-Me…
机器学习：原理简明教程13-降维与LDA，PCA，因子分解
欢迎转载，作者：Ling，注明出处：机器学习：原理简明教程13-降维与LDA，PCA，因子分解 一句话概括（LDA）：就是要找到一个向量，通过它进行投影，投影后可分，为了得到该向量，提出…
机器学习：原理简明教程12-主题模型
欢迎转载，作者：Ling，注明出处：机器学习：原理简明教程12-主题模型 一句话概括（SVD）：SVD通过矩阵的分解，分解成三个矩阵的相乘，其中隐含的行或者列就是隐藏的主题。 一句话概括（pLSA）：…
机器学习：原理简明教程10-HMM
欢迎转载，作者：Ling，注明出处：机器学习：原理简明教程10-HMM 一句话概括：隐马尔科夫模型是一个三元组，包含状态转移矩阵，发射矩阵以及初始状态，可以解决三类问题，计算模型下观测序…
机器学习：原理简明教程09-EM算法
欢迎转载，作者：Ling，注明出处：机器学习：原理简明教程09-EM算法 一句话总结：以二硬币为例，EM是用于估计θ的，随机初始化不同硬币出现正方面的概率θ，E步…
