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机器学习：原理简明教程07-SVM

欢迎转载，作者：Ling，注明出处：机器学习：原理简明教程07-SVM 参考资料：《统计学习方法》   一句话概括：支持向量机计算每个分割平面到所有点中最小的那个距离，然后从最小距离中选择最…

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• 8年前 (2017-05-02)
• 人工智能 机器学习
• ML SVM 机器学习
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机器学习：原理简明教程07-SVM预备知识-凸优化与对偶问题

欢迎转载，作者：Ling，注明出处：机器学习：原理简明教程07-SVM预备知识-凸优化与对偶问题 预备知识：凸优化 凸函数与凸集：y=x2是凸函数，函数图像上位于y=x2上方的区域构成凸集。 凸函数图…

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• 8年前 (2017-05-02)
• 机器学习
• machine Learning ML 凸优化 对偶问题 机器学习
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深度学习：工具-Keras

欢迎转载，作者：Ling，注明出处：深度学习：工具-Keras Keras是目前最火的支持“深度学习”的工具之一，底层支持TensorFlow和Theano。 中文文档以及PD…

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• 8年前 (2017-03-12)
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• Deep Learning DL Keras 深度学习
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深度学习：前沿技术-GAN

欢迎转载，作者：Ling，注明出处：深度学习：前沿技术-GAN 起因：数据是深度学习的石油，数据不足容易过拟合 解决：自动生成数据 GAN：Generative Adversarial Nets（生成…

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• 8年前 (2017-02-28)
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• DL GAN 深度学习
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机器学习：原理与实战简明教程 02-回归（一）

欢迎转载，注明出处：机器学习：原理与实战简明教程 02-回归（一）   什么是回归问题：简单的说，就是研究y和x之间关系的问题   前提知识： 1）R语言基础 2）gglot2包 …

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• 9年前 (2016-09-25)
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奇异值分解(SVD) — 几何意义

本文在余露科学网博客 基础上加上注释，是很好的理解SVD的文章。 PS：一直以来对SVD分解似懂非懂，此文为译文，原文以细致的分析+大量的可视化图形演示了SVD的几何意义。能在有限的篇幅把这个问题讲解…

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• 9年前 (2016-09-04)
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• SVD 机器学习
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奇异值分解(SVD) — 线性变换几何意义

本文在余露科学网博客基础上对不太清楚的部分进行了注释，是理解SVD非常不错的一篇文章。 PS：一直以来对SVD分解似懂非懂，此文为译文，原文以细致的分析+大量的可视化图形演示了SVD的几何意义。能在有…

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• 9年前 (2016-09-04)
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