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机器学习：原理简明教程07-SVM

欢迎转载，作者：Ling，注明出处：机器学习：原理简明教程07-SVM 参考资料：《统计学习方法》   一句话概括：支持向量机计算每个分割平面到所有点中最小的那个距离，然后从最小距离中选择最…

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• 8年前 (2017-05-02)
• 人工智能 机器学习
• ML SVM 机器学习
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机器学习：原理简明教程07-SVM预备知识-凸优化与对偶问题

欢迎转载，作者：Ling，注明出处：机器学习：原理简明教程07-SVM预备知识-凸优化与对偶问题 预备知识：凸优化 凸函数与凸集：y=x2是凸函数，函数图像上位于y=x2上方的区域构成凸集。 凸函数图…

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• 8年前 (2017-05-02)
• 机器学习
• machine Learning ML 凸优化 对偶问题 机器学习
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自然语言处理：原理简明教程05-条件随机场与最大熵模型

欢迎转载，作者：Ling，注明出处：自然语言处理：原理简明教程05-条件随机场与最大熵模型 参考书：《统计自然语言处理（第2版）》，《形式语言与自动机理论》，《统计自然语言基础》，《自然语言处理综论》…

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• 9年前 (2016-10-23)
• 基本原理 未分类 自然语言处理
• CRF HMM 最大熵模型 机器学习 条件随机场 熵 自然语言处理 隐马尔可夫 马儿可夫网
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机器学习：原理与实战简明教程 02-回归（一）

欢迎转载，注明出处：机器学习：原理与实战简明教程 02-回归（一）   什么是回归问题：简单的说，就是研究y和x之间关系的问题   前提知识： 1）R语言基础 2）gglot2包 …

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• 9年前 (2016-09-25)
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• 一元线性回归 回归 机器学习
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奇异值分解(SVD) — 几何意义

本文在余露科学网博客 基础上加上注释，是很好的理解SVD的文章。 PS：一直以来对SVD分解似懂非懂，此文为译文，原文以细致的分析+大量的可视化图形演示了SVD的几何意义。能在有限的篇幅把这个问题讲解…

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• 9年前 (2016-09-04)
• 人工智能 未分类 机器学习
• SVD 机器学习
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奇异值分解(SVD) — 线性变换几何意义

本文在余露科学网博客基础上对不太清楚的部分进行了注释，是理解SVD非常不错的一篇文章。 PS：一直以来对SVD分解似懂非懂，此文为译文，原文以细致的分析+大量的可视化图形演示了SVD的几何意义。能在有…

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• 9年前 (2016-09-04)
• 人工智能 机器学习
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