内容纲要

欢迎转载，作者：Ling，注明出处：机器学习：原理简明教程11-CRF

 

参考：自然语言处理：原理简明教程05-条件随机场与最大熵模型 中关于条件随机场的部分

 

一句话概括：条件随机场是线性链条件随机场，每个yi仅和之前的yi-1以及x相关，给出了一个条件概率判别式P(y/x),可以发现它和最大熵的公式一样，所以可以通过最大熵的IIS算法求参数，即通过比较样本期望和理论期望，不断更新权值，从而得到最后的模型，这样输入一组x，可以得到概率值。