AI Top Papers 2013-2017总结
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如有遗漏,敬请告知,今后以后我会不断更新。
过去的5年可以说是AI大放异彩的五年,大到国家,小到公司,企业,个人,都和AI有各种交集。学术界更是离不开AI二字。很多人问我应该看哪些Paper,应该关注哪些会议,于是乎便有了本文。本文总结了过去五年(2013-2017)在学术界和AI相关的,影响力最高的会议和论文列表,也是必读的和AI相关的论文,希望对大家有所帮助。
根据谷歌对会议的分类,以及我的理解,和AI相关的主要类别有:Artificial Intelligence, Computer Vision & Pattern Recognition, Computational Linguistics, 和 Data Mining & Analysis。当然还有一些其他类别,我主要关注这几个类别。
期刊会议:
我们从期刊会议说起,各个领域放在一起,影响力最高的前20的期刊会议如下:
这里有大家耳熟能详的Nature,Science,Cell等,其中CVPR这个会议属于Computer Vision & Pattern Recognition这个大类下的会议,属于AI范畴。可见AI的影响力还是不错的。
我们再来看看Engineering & Computer Science领域的期刊会议,前20名如下:
其中属于我说的上面四个领域的有我们耳熟能详的CVPR,NIPS和ICCV等。
在Artificial Intelligence类别下,前20的期刊会议如下:
首当其冲的就是著名的NIPS。
在Computer Vision & Pattern Recognition类别下, 前20的期刊会议如下:
首当其冲的就是著名的CVPR。
在Computational Linguistics类别下, 前20的期刊会议如下:
这里有著名的ACL,COLING和CoNLL。
最后在Data Mining & Analysis类别下, 前20的期刊会议如下:
这里有大名鼎鼎的SIGKDD(我老板刚去参加)
这些期刊会议涵盖了,机器学习,深度学习,图像识别,自然语言处理等各个AI领域。
论文:
一篇文章的被引用的次数,说明了该文章的影响力程度,下面我们以这个指标来看看这五年影响力最高的都是哪些文章。
下图是这四大类综合排名前20的文章:
排名第一个的是2016年何恺明同学发表的残差神经网络,当时一经推出,引起了轰动,在一定程度上解决了深层数神经网络梯度消失问题。其引用率搞到1w+.
其次这里也有在AI领域大家非常熟悉的:dropout,batch normalization等各种优化算法,seq2seq等各种model,以及Glove等自然语言处理常用的东西。
下面我将按照年份和不同类别,分别列出排名靠前必读的论文:
四大类综合排名Top20:见上
四大类2017 Top10:
四大类2016 Top10:
四大类2015 Top10:
四大类2014 Top10:
四大类2013 Top10:
Artificial Intelligence类
Artificial Intelligence类综合排名Top20:
Artificial Intelligence类2017 Top5:
Artificial Intelligence类2016 Top5:
Artificial Intelligence类2015 Top5:
Artificial Intelligence类2014 Top5
Artificial Intelligence类2013 Top5
Computational Linguistics类
Computational Linguistics类综合排名Top20
Computational Linguistics类2017 Top5
Computational Linguistics类2016 Top5:
Computational Linguistics类2015 Top5:
Computational Linguistics类2014 Top5:
Computational Linguistics类2013 Top5:
、
Computer Vision & Pattern Recognition类
Computer Vision & Pattern Recognition类综合排名Top20
Computer Vision & Pattern Recognition类2017 Top5
Computer Vision & Pattern Recognition类2016 Top5
Computer Vision & Pattern Recognition类2015 Top5
Computer Vision & Pattern Recognition类2014 Top5
、
Computer Vision & Pattern Recognition类2013 Top5
Data Mining & Analysis类
Data Mining & Analysis类综合排名Top20
Data Mining & Analysis类2017 Top5
Data Mining & Analysis类2016 Top5:
Data Mining & Analysis类2015 Top5:
Data Mining & Analysis类2014 Top5:
Data Mining & Analysis类2013 Top5:
完整榜单,近期我会放到Github上,敬请关注…
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