欢迎转载，作者：Ling，注明出处：AI Top Papers 2013-2017总结

如有遗漏，敬请告知，今后以后我会不断更新。

过去的5年可以说是AI大放异彩的五年，大到国家，小到公司，企业，个人，都和AI有各种交集。学术界更是离不开AI二字。很多人问我应该看哪些Paper，应该关注哪些会议，于是乎便有了本文。本文总结了过去五年（2013-2017）在学术界和AI相关的，影响力最高的会议和论文列表，也是必读的和AI相关的论文，希望对大家有所帮助。

根据谷歌对会议的分类，以及我的理解，和AI相关的主要类别有：Artificial Intelligence, Computer Vision & Pattern Recognition, Computational Linguistics, 和 Data Mining & Analysis。当然还有一些其他类别，我主要关注这几个类别。

期刊会议：

我们从期刊会议说起，各个领域放在一起，影响力最高的前20的期刊会议如下：

这里有大家耳熟能详的Nature，Science，Cell等，其中CVPR这个会议属于Computer Vision & Pattern Recognition这个大类下的会议，属于AI范畴。可见AI的影响力还是不错的。

我们再来看看Engineering & Computer Science领域的期刊会议，前20名如下：

其中属于我说的上面四个领域的有我们耳熟能详的CVPR，NIPS和ICCV等。

在Artificial Intelligence类别下，前20的期刊会议如下：

首当其冲的就是著名的NIPS。

在Computer Vision & Pattern Recognition类别下, 前20的期刊会议如下：

首当其冲的就是著名的CVPR。

在Computational Linguistics类别下, 前20的期刊会议如下：

这里有著名的ACL，COLING和CoNLL。

最后在Data Mining & Analysis类别下, 前20的期刊会议如下：

这里有大名鼎鼎的SIGKDD(我老板刚去参加)

这些期刊会议涵盖了，机器学习，深度学习，图像识别，自然语言处理等各个AI领域。

论文：

一篇文章的被引用的次数，说明了该文章的影响力程度，下面我们以这个指标来看看这五年影响力最高的都是哪些文章。

下图是这四大类综合排名前20的文章：

排名第一个的是2016年何恺明同学发表的残差神经网络，当时一经推出，引起了轰动，在一定程度上解决了深层数神经网络梯度消失问题。其引用率搞到1w+.

其次这里也有在AI领域大家非常熟悉的：dropout，batch normalization等各种优化算法，seq2seq等各种model，以及Glove等自然语言处理常用的东西。

下面我将按照年份和不同类别，分别列出排名靠前必读的论文：

四大类综合排名Top20：见上

四大类2017 Top10：

四大类2016 Top10：​

四大类2015 Top10：

四大类2014 Top10：

四大类2013 Top10：

Artificial Intelligence类

Artificial Intelligence类综合排名Top20：

Artificial Intelligence类2017 Top5：

Artificial Intelligence类2016 Top5：

Artificial Intelligence类2015 Top5：

Artificial Intelligence类2014 Top5​

Artificial Intelligence类2013 Top5

Computational Linguistics类

Computational Linguistics类综合排名Top20

Computational Linguistics类2017 Top5

Computational Linguistics类2016 Top5：

Computational Linguistics类2015 Top5：

Computational Linguistics类2014 Top5：

Computational Linguistics类2013 Top5：

、

Computer Vision & Pattern Recognition类

Computer Vision & Pattern Recognition类综合排名Top20

Computer Vision & Pattern Recognition类2017 Top5

Computer Vision & Pattern Recognition类2016 Top5

Computer Vision & Pattern Recognition类2015 Top5

Computer Vision & Pattern Recognition类2014 Top5

 、

Computer Vision & Pattern Recognition类2013 Top5

Data Mining & Analysis类

Data Mining & Analysis类综合排名Top20

Data Mining & Analysis类2017 Top5​

Data Mining & Analysis类2016 Top5:

Data Mining & Analysis类2015 Top5:​

Data Mining & Analysis类2014 Top5:​

Data Mining & Analysis类2013 Top5:

完整榜单，近期我会放到Github上，敬请关注…