机器学习：原理简明教程10-HMM
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机器学习：原理简明教程09-EM算法
欢迎转载，作者：Ling，注明出处：机器学习：原理简明教程09-EM算法 一句话总结：以二硬币为例，EM是用于估计θ的，随机初始化不同硬币出现正方面的概率θ，E步…
机器学习：原理简明教程06-逻辑斯谛回归与最大熵模型
欢迎转载，作者：Ling，注明出处：机器学习：原理简明教程06-逻辑斯谛回归与最大熵模型 参考：《统计学习方法》 一句话概括（逻辑回归）：线性回归是通过寻找一个最佳的拟合直线解决问题，c…
机器学习：原理简明教程05-决策树
欢迎转载，作者：Ling，注明出处：机器学习：原理简明教程05-决策树 参考：《统计学习方法》 一句话概括：决策树通过信息增益或者信息增益率或者Gini系数选择最佳特征，以此为根，分成左…
机器学习：原理简明教程11-CRF
欢迎转载，作者：Ling，注明出处：机器学习：原理简明教程11-CRF 参考：自然语言处理：原理简明教程05-条件随机场与最大熵模型 中关于条件随机场的部分 一句话概括：条…
机器学习：原理简明教程04-朴素贝叶斯法
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机器学习：原理简明教程01-统计学习方法概论
欢迎转载，作者：Ling，注明出处：机器学习：原理简明教程01-统计学习方法概论 参考《统计学习方法》 1.1 统计学习 定义: 统计学习（statistical learning) 是…
机器学习：原理简明教程03-k近邻法
欢迎转载，作者：Ling，注明出处：机器学习：原理简明教程03-k近邻法 参考：《统计学习方法》 一句话概括：在训练数据中找到最邻近的K个实例，投票决定属于哪类，其中为了避免每次要全部求距离，提出了K…
机器学习：原理简明教程02-感知机
欢迎转载，作者：Ling，注明出处：机器学习：原理简明教程02-感知机 参考《统计学习方法》 一句话概括：感知机就是要求一个分割平面，求得办法是通过梯度下降法求参数。 概述： 感知机（ percept…
机器学习：原理简明教程08-AdaBoost
欢迎转载，作者：Ling，注明出处：机器学习：原理简明教程08-AdaBoost 提升方法AdaBoost算法：提升方法的思路是综合多个分类器，得到更准确的分类结果。 AdaBoost算…