深度学习：前沿技术-RoBERTa
欢迎转载，作者：Ling，注明出处：深度学习：前沿技术-RoBERTa 简介 RoBERTa (A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach)：提出了一…
-
93
文章
-
51921
评论
-
1
邻居
深度学习
深度学习：前沿技术-XLNet
欢迎转载，作者：Ling，注明出处：深度学习：前沿技术-XLNet 简介 XLNet通过改进深度学习在自然语言处理中典型的两阶段学习的预训练语言模型阶段(Pretrained)，来提高深度学习在自然语…
深度学习：前沿技术-Tranformer-XL
欢迎转载，作者：Ling，注明出处：深度学习：前沿技术-Tranformer-XL 简介 Transformer-XL架构在vanilla Transformer的基础上引入了两点创新：循环机制（Re…
深度学习：前沿技术-Vanilla Transformer
欢迎转载，作者：Ling，注明出处：深度学习：前沿技术-Vanilla Transformer 简介 Al-Rfou等人基于Transformer提出的一种训练语言模型的方法，来根据之前的字符预测片段…
深度学习：原理简明教程20-深度学习:GRU, LSTM, BRNN, Deep RNN
欢迎转载，作者：Ling，注明出处：深度学习：原理简明教程20-深度学习:GRU和LSTM 有了Simple RNN为什么还需要GRU和LSTM： 因为存在梯度消失问题！！！层次太深！！…
深度学习：原理简明教程19-深度学习:序列模型与RNN
欢迎转载，作者：Ling，注明出处：深度学习：原理简明教程19-深度学习:序列模型与RNN 什么是Neural Network（NN）： 神经网络训练输出是没有位置信息的。所以需要专门的…
深度学习：原理简明教程18-深度学习:CNN其他问题
欢迎转载，作者：Ling，注明出处：深度学习：原理简明教程18-深度学习:CNN其他问题 本文将探讨CNN剩下的其他几个问题： 1）迁移学习：Transfer learning Feat…
深度学习：原理简明教程17-深度学习:CNN可视化
欢迎转载，作者：Ling，注明出处：深度学习：原理简明教程17-深度学习:CNN可视化 本文将讨论CNN可视化相关问题。 人们常说深度学习模型是黑盒模型，很难知道里面参数含…
深度学习：原理简明教程16-深度学习:CNN风格迁移
欢迎转载，作者：Ling，注明出处：深度学习：原理简明教程16-深度学习:CNN风格迁移 本文主要讨论风格迁移问题。 主要内容参考Andrew NG。 什么是神经风格迁移？…
深度学习：原理简明教程15-深度学习:CNN人脸识别
欢迎转载，作者：Ling，注明出处：深度学习：原理简明教程15-深度学习:CNN人脸识别 本文主要讨论人脸识别问题。 主要内容参考Andrew NG。 人脸验证 vs 人脸…
